Awallet, finansal verilerinizi, e-tablolar ve tahminler olmadan sizin adınıza bir portföy oluşturan, çeşitlendiren ve yeniden dengeleyen bir tahmin motoruna bağlar.
Manuel yeniden dengeleme yok. Parçalanmış e-tablo yok. Tek bağlantılı sistem.
İkinci bir gelir akışı oluşturan genç profesyonellerin nadiren bilgi eksikliği oluyor. Piyasa verileri, haber akışları ve fiyat uyarıları sürekli olarak geliyor. Zorluk başka bir yerde yatıyor: Bu miktardaki bilgiyi, fırsat harekete geçmeden önce bir karara dönüştürmek.
Bu, Veri Açığıdır; verilere erişim sağlamak ile bu veriler üzerinde kârlı bir şekilde hareket etmek arasındaki mesafe. Bu açığı manuel olarak kapatmak zaman, istatistiksel akıcılık ve varsayımları günlük olarak yeniden kontrol etme disiplini gerektirir. Tam zamanlı bir kariyerin yanı sıra zenginlik de inşa eden çoğu insanda bunların hiçbiri fazla değildir.
Awallet, bu açığı otomatik olarak, sürekli olarak ve niceliksel finans konusunda bir altyapıya ihtiyaç duymadan kapatmak için tasarlandı.
bir veri kaynağına bağlanmanın ve Awallet içinde ilk çeşitlendirilmiş tahsisi almanın kabaca ne kadar sürdüğü anlamına gelir; manuel eşdeğeri, karar başına saatler süren araştırma gerektirebilir.
Bir hesabı veya veri kaynağını bir kez bağlarsınız. Awallet, manuel giriş veya biçimlendirme gerektirmeden geçmiş ve canlı veri noktalarını (fiyatlandırma, oynaklık ve makro göstergeler) alır.
Motor, varlıkları tahmine dayalı doğruluk ve korelasyon açısından puanlayarak getirilerin birlikte hareket etmek yerine nerede farklılaşacağını belirler; bu da gerçek çeşitlendirmenin temelidir.
Koşullar değiştikçe, portföy önceden belirlenmiş risk parametreleri dahilinde otomatik olarak yeniden dengelenir ve piyasaları günlük olarak izlemenize gerek kalmadan riske göre ayarlanmış getirilerin korunması amaçlanır.
Fiyat, hacim ve duyarlılık verileri sürekli olarak işlendiğinden tahsis kararları, gün sonu anlık görüntüleri yerine mevcut koşulları yansıtır.
Olumsuz risk, pozisyon boyutlandırması ve korelasyon limitleri aracılığıyla yönetilir ve olumlu katılımı ortadan kaldırmadan herhangi bir varlığın performansına olan bağımlılığı azaltır.
Tahsisler, volatilite sırasında daha dayanıklı portföyler üretme eğiliminde olan kategori etiketleri yerine istatistiksel bağımsızlığa dayalı olarak varlık sınıflarına dağıtılır.
Awallet, varlıklar ve piyasa faktörleri arasındaki ilişkileri modellemek için Bayes ağlarını kullanır. Model, tek bir sonucu tahmin etmek yerine, yeni veriler geldikçe güncellenen olası sonuçların bir dağılımını korur. Bu yaklaşım, statik kurala dayalı sistemlerden ziyade belirsiz piyasalar için daha uygundur çünkü her önerinin yanında güven seviyelerini açıkça temsil eder.
Girdiler, lisanslı piyasa veri akışlarından ve hesaba bağlı kaynaklardan alınır ve modelde kullanılmadan önce her birinin eksiksizliği kontrol edilir. Gelen verilerdeki boşluklar veya anormallikler, sessizce enterpolasyon yapmak yerine işaretlenir ve canlı hesaplamaların dışında bırakılır; bu, tahminlerin doğrulanmış bilgilere dayanmasını sağlar.
Hesap bağlantıları, kaynak sağlayıcı tarafından desteklenen her yerde salt okunur, şifreli veri erişimini kullanır. Kimlik bilgileriniz hiçbir zaman düz metin olarak saklanmaz ve sistem tasarımı gereği portföy yürütme izinleri veri erişim izinlerinden ayrı tutulur.
Awallet basit bir gözlem üzerine inşa edildi: Sistematik yatırımdan en çok fayda sağlayacak profesyoneller aynı zamanda analizi kendileri yapmak için en az zamana sahip olanlardır. Platform, bu analitik iş yükünü taşımak ve aynı zamanda altta yatan mantığı bir kara kutunun arkasına saklanmak yerine görünür ve açıklanabilir tutmak için var.
Sistem tarafından üretilen her önerinin izi, onu oluşturan verilere ve model mantığına kadar takip edilebilir; bu, otomasyona körü körüne bağlı kalmak yerine bilinçli karar almayı destekleyen bilinçli bir tasarım tercihidir.
Zorlu bir kariyeri dengeleyen profesyoneller için Awallet, devam eden portföy bakımını (yeniden dengeleme, risk izleme ve çeşitlendirme) yönetir, böylece ikincil bir gelir akışı oluşturmak, ikinci bir işin dikkate değer olmasını gerektirmez.
Piyasaları zaten anlayan yatırımcılar, genellikle kurumsal masalar için ayrılmış olan ve özel bir analist gerektirmeden kendi portföylerine uygulanan modelleme tekniklerine (Bayes çıkarımı, korelasyona dayalı riskten korunma) erişmek için Awallet'i kullanıyor.
Bir veri kaynağı bağlayın, ilk tahsisi inceleyin ve modelin devam eden ayarlamaları yapmasına izin verin. Sürdürülmesi gereken bir elektronik tablo yoktur ve minimum analitik deneyime gerek yoktur.
Şimdi Başla